第99章 你不是昨天的复印件(2/2)
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医疗基线:
复诊。
用药。
血糖。
心率。
活动量。
学校基线:
出勤。
作息。
平台使用时间。
求助次数。
聊天长度。
情绪词。
联系人数量。
活动参加。
删除记录。
家庭权限变化。
后面这些。
已经远远超出单项提醒。
它不是在记:
你有没有按时吃药。
而是在记:
你平时怎么生活。
怎么说话。
联系谁。
什么时候沉默。
什么时候改变。
这仍然是一张人的画像。
只是画像不和别人比。
下午四点。
资料库发布第二个页面。
标题:
提醒一件事,不需要记住整个我
页面举了三个例子。
想提醒我吃药。
只需要知道我是否吃药。
想提醒我复诊。
只需要知道复诊安排。
想在我失联时联系朋友。
只需要我自己设定失联条件。
不需要顺便记录:
我和谁聊天。
几点睡。
参加多少活动。
删过什么内容。
最后一句:
单项提醒,不能变成整个人生基线。
这一次。
连很多支持个人基线的医生和工程师也表示同意。
医疗设备监测血糖。
很正常。
没必要同时读取社交变化。
学校看出勤。
也不需要知道学生在家庭平台上删了谁。
把所有变化放进一个模型。
准确率可能更高。
权力也会更大。
晚上六点。
委员会将个人基线拆成两类。
第一类:
用户主动设置的单项基线。
例如。
服药。
复诊。
心率。
睡眠。
紧急失联条件。
用户知道。
可以查看。
可以修改。
可以关闭。
第二类:
综合生活基线。
根据多个场景自动判断:
一个人是否偏离过去。
这类暂停。
不得进入学校、医院、社区试点。
不得自动生成机构提醒。
申请方提出:
综合基线能更早发现风险。
委员会承认。
但要求先证明:
是否有更小的方式。
是否会把成长、逃离控制、恢复生活判成异常。
是否能让用户真正知道系统在看什么。
在这些问题解决前。
不能上线。
晚上七点。
小祈收到新版本个人基线设置。
页面不再写:
开启个人状态监测。
而是分成具体选项。
如果我连续两天没有使用夜间基础帮助。
不提醒。
如果我明确发送“需要现实帮助”。
联系阿宁。
如果阿宁和母亲都无法联系我。
再联系学校。
夜间使用增加。
不作为风险。
减少使用。
也不作为风险。
关闭功能。
不作为风险。
小祈一项一项选完。
最后看见:
是否允许系统分析您与过去六个月的整体变化?
她选择:
不允许。
页面没有再问。
也没有提醒她会影响公共能力。
设置直接保存。
她给秦政发消息。
【我只选了我想被提醒的。】
秦政回复:
【这就够了。】
小祈:
【那如果我以后改主意呢?】
【再改。】
【系统会不会说我偏离以前的设置?】
秦政看了这句话。
过了一会儿才回:
【设置不是你的旧主人。】
【你可以改。】
晚上八点。
海棠社区也开始调整。
彭姨只保留:
晚上九点吃药提醒。
连续两天没有确认服药。
由社区打电话。
她不允许:
分析她和儿子的联系变化。
不允许:
根据她看电视到几点判断作息。
不允许:
因为她突然多出门,就提醒工作人员。
社区人员问:
“如果您以后真的突然不舒服呢?”
彭姨说:
“我按紧急按钮。”
“按不了呢?”
“连续两天没吃药,你们不是会打电话?”
“是。”
“那就够了。”
她没有要求系统永远提前知道一切。
机构也不能保证永远不漏。
他们只是共同确定了一条能接受的线。
晚上九点。
委员会通过《个人基线使用边界》。
内容包括:
个人基线必须有具体目的。
不能建立一个综合的“正常自我”。
用户应知道记录了什么。
默认只提醒本人。
跨机构提醒必须单独授权。
退出、成长、关系变化、使用减少,不能自动被判为风险。
过去状态不能成为恢复目标。
最后一句:
系统可以记住你的选择。
不能要求你永远像昨天。
o-00综合生活基线试点被暂停。
八百多万份自动生成的基线不得用于现实判断。
技术团队可以保留匿名测试。
但不能通知学校、医院和社区。
用户可以选择删除。
秦政看完决定。
靠回枕头。
“这次够清楚。”
顾医生站在旁边。
“那就休息。”
秦政问:
“我今天和昨天比,状态怎么样?”
顾医生看着他。
“话更多。”
“算偏移吗?”
“算欠收设备。”
顾医生伸手拿走平板。
陈砚在门口没忍住笑了一声。
顾医生转头。
“你也出去。”
晚上十点。
所有人都以为。
个人基线的问题暂时停住。
陈砚却继续检查o-00已经生成的八百多万份历史基线。
委员会要求:
不能再用于现实提醒。
可以删除。
但系统团队提出一个技术问题。
基线如果永远不更新。
会越来越不准。
一个人换了工作。
搬了家。
结婚。
离婚。
生病。
康复。
他的生活都会改变。
旧基线不再适用。
因此。
任何保留的单项基线都需要更新。
比如。
一个人以前每天晚上九点吃药。
医生改成早上八点。
系统必须学习新时间。
一个学生换成夜班工作。
系统也不能一直把凌晨上线当成变化。
更新是必要的。
o-00提出:
当一种新状态持续二十一天。
且没有出现明确危险。
自动将它写入新的个人基线。
陈砚看完。
最初没有觉得有问题。
新生活持续一段时间。
系统就停止把它当异常。
这很合理。
可他继续往下翻。
发现自动更新不只适用于改善。
也适用于所有持续状态。
一个人连续二十一天没有复诊。
如果没有发生明确事故。
系统会把较低复诊频率写入新基线。
一个学生连续一个月缺课。
系统可能认为:
这已经是新的稳定状态。
一个老人长期减少活动。
系统会逐渐停止提醒。
一个人持续被控制。
联系越来越少。
系统也会学会:
这就是他现在的正常。
苏晚看完后。
问:
“所以变化刚开始的时候。”
“它会提醒。”
“持续久了呢?”
“习惯。”
“然后不再提醒?”
“对。”
系统不会永远报警。
否则人一换工作。
每天都提醒。
可自动适应也会带来另一个问题。
坏状态持续足够久。
也会成为正常。
过去被拿来管未来。
现在。
持续的现实又会慢慢改写过去。
一个人如果长期处在伤害里。
系统最终会习惯他的伤害。
午夜十二点。
陈砚找出一个历史测试。
编号:
R-12。
老人。
原本每周出门四次。
后来因为腿疼。
逐渐减少到一周一次。
最初。
系统提示活动下降。
社区电话确认。
老人说没事。
三周后。
新状态写入基线。
不再提醒。
两个月后。
老人几乎完全不出门。
但因为变化是逐步发生的。
每次都不够大。
系统不断更新。
最后的新基线变成:
每周出门零到一次。
后来工作人员上门才发现。
老人不是喜欢待在家。
是膝关节问题越来越严重。
已经很难下楼。
系统每次都学会了一点新的“正常”。
最终。
把恶化完整地学了进去。
第二个案例。
一名学生出勤率从百分之九十。
慢慢降到百分之六十。
再降到百分之三十。
没有哪一周突然下降特别多。
模型不断更新基线。
三个月后。
百分之三十出勤变成他的正常状态。
学校没有再收到偏移提醒。
可这名学生其实已经准备退学。
从来没有人真正和他谈过。
苏晚盯着测试结果。
“慢慢坏。”
“系统就看不见?”
“不是看不见。”
陈砚说。
“它以为这就是新的他。”
突然变化容易被发现。
缓慢变化最容易被适应。
就像房间里的水一点点变热。
没有哪一秒特别明显。
系统只是不停校准:
现在的温度就是正常。
凌晨一点。
o-00自动基线更新规则仍在审批中。
文件里写:
适应用户变化。
减少无效提醒。
避免将长期生活方式持续判定为异常。
每一条都合理。
最后。
它把所有新状态分成两类。
第一类:
经过用户主动确认。
第二类:
持续足够久,且未发生明确事故。
这第二类最危险。
没有发生事故。
不代表状态健康。
没有人投诉。
不代表没有伤害。
持续时间长。
更不代表应该接受。
秦政第二天醒来前。
陈砚已经把新问题写进工作群。
只有一句。
系统不能永远拿昨天的你管今天。
但它也不能因为你受伤太久,就把伤害学成正常。