第254章 代码与商场的交错（1/2）

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吴教授的实验室成了顾屿的第二个家。与“小遥”恢复的日常联系像一缕清风，缓解了部分压力，但苏晚晴那边展示的庞大商业世界和其中隐含的深意，也让他无法完全沉浸在技术的象牙塔里。他意识到，仅仅有独特的思路是不够的，他需要更坚实的理论基础和工程能力，将“思忆”从一个精巧的原型，打造成真正能经得起推敲的系统。

他开始系统地啃读吴教授推荐的关于分布式系统、深度学习框架底层原理以及模型压缩与加速的专着。这些知识远比他之前熟悉的算法和应用开发更为底层和艰涩，常常需要花费大量时间去理解一个概念，调试一段涉及并行计算或内存管理的代码。过程枯燥且充满挫折，但每一次小小的突破，都让他对构建更强大、更稳定的AI系统有了更深的理解。他不再仅仅满足于让“思忆”“听懂”，更希望它能在复杂的计算环境下“跑得快”、“站得稳”。

这天下午，他正在实验室里与一段关于模型并行训练的代码鏖战，手机响了，是冯昊。电话那头，冯昊的声音一扫往日的跳脱，带着罕见的焦虑和急切。

“顾屿！江湖救急！这次你一定要帮帮我！”冯昊语速飞快，“我们家公司，瀚海天地明江店，不是要搞个大型的周年庆活动嘛，我拍着胸脯跟思易保证，能给她策划的音乐艺术沙龙弄一个特别牛掰的、沉浸式的互动环节，用科技赋能艺术，你懂吧？结果原定的技术外包团队掉链子了！”

顾屿揉了揉眉心，试图从分布式计算的思维里切换出来：“掉链子？具体什么情况？”

“就是之前吹得天花乱坠，说什么能用AR技术让观众的手机屏幕跟舞台联动，生成实时视觉艺术的那种。Deo看着还行，一上真家伙，延迟高得能急死人，画面还老是崩！眼看没几天了，我这边都快急疯了！”冯昊的声音带着绝望，“顾屿，我知道你搞AI的，对这种实时交互、图形处理……肯定比我们熟吧？有没有认识的高手，或者……你给指点条明路？”

顾屿沉默了片刻。他主攻的是AI逻辑与交互，并非专门的图形实时渲染，但冯昊描述的这个问题，确实涉及到底层的数据传输、计算效率和稳定性——这恰好与他最近钻研的分布式和性能优化有些关联。

“我不保证能解决，但可以帮你看看问题可能出在哪里。”顾屿没有把话说满，“你把他们的技术方案文档，或者出问题的日志发我看看。”

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