第595章 口味适配算法（2/2）

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模型上线之前，周总监有点不放心：林总，这模型是死的，人嘴是活的。它算出来的东西，真的靠谱吗？林晨想了想：那就让它去。算出来的菜单，先在小范围里试，客人说好，再正式上。周总监听了，心里也有了底。行，那就先试，试出来好，再铺开。

于是，模型先跟三家海外店对接，跑了一轮。伦敦店——系统自动调整了菜单——减少油、盐、糖的用量。增加本地食材的比例。伦敦人的反馈——好吃，但不腻。伦敦店长在汇报里特意补了一句：客人现在会主动问，这道菜里用的是什么英国的食材。纽约店——系统自动调整了菜单——增加酱汁的用量。增加肉类的比例。纽约人的反馈——够味，够分量。有个常客在留言里写：我在纽约吃了十年中餐，第一次有人知道我爱吃多重的酱。东京店——系统自动调整了菜单——减少油、盐、糖的用量。突出食材的原味。东京人的反馈——鲜美，精致。跟当初林浩手工调的菜单方向，几乎完全一致。

看到这组结果，林晨心里一块石头落了地。他盯着屏幕上的数据看了好一会儿，又翻出三个月前东京店的筹备记录，一页一页地对比。东京店那一个月的手工试菜，如今被算法用三秒钟就复刻了出来，连方向都一模一样。他给林浩打了个电话。林浩在电话那头听说之后，感慨了一句：叔，我一个月熬出来的菜单，机器三天就调出来了。那我这手艺，是不是要下岗了？林晨笑了：机器帮你把差不多精确。可那口锅里的分寸，还是得靠你。算法算得出比例，算不出手感。林浩想了想，也笑了：也是。那我回头好好学学这系统，省得被它比下去。

过了两天，周总监拿着三个月的测试报告来找林晨。林总，三个店跑完了，数据都稳了。模型现在每天自动更新菜单，准确率比第一版高了不少。林晨接过报告，翻了翻，又问了一句：那国内的店呢？周总监说：国内的口味本来就熟，系统顺手也升级了，不分家。林晨点点头，很满意。

那天晚上下班，林晨特意去了一趟后厨，点了一份模型推荐的新菜。那是伦敦店数据调出来的味道——清淡里带着一点恰到好处的鲜。他慢慢吃完，放下筷子，对身旁的厨师说：这道菜，就按这个标准做。出了后厨，他回到办公室，看着屏幕上那个不断更新菜单的模型，忽然有些感慨。一份菜，在伦敦要淡一点，在纽约要浓一点，在东京要鲜一点。算法算得出的，是数字；数字背后藏的，其实是不同地方的人，过日子的方式。伦敦人的克制，纽约人的热烈，东京人的讲究——都在一道菜的味道里，安安静静地放着。

林晨在笔记本上写了一行字——口味适配算法，不是。是。技术，可以适配口味。但口味背后，是文化。理解了文化，才能做出当地人喜欢的菜。