第88章 达成意向(1/2)
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假期没过,林晓和周毅就出发了。
周敏留在周父周母家里,周薇也陪着。临走那天早上,周敏站在门口,给林晓整了整衣领。“路上小心,到了给我发消息。”林晓点了点头,又看了看她隆起的肚子。“你自已注意,别太累。有什么事给我打电话。”周敏笑了。“我能有什么事?你快去快回。”
周毅拎着包站在车旁边,等了一会儿。林晓拍了拍周敏的手,转身上了车。车子发动,周敏站在门口,看着车尾消失在巷口,才转身回去。
从县城到高铁站,半个多小时的车程。周毅坐在副驾驶,看着窗外,没说话。林晓开着车,也没说话。两个人就这么沉默了一路。
到了高铁站,停好车,进了候车大厅。离发车还有一会儿,两个人找了个位置坐下。周毅拿出手机翻了翻,又收起来,看了林晓一眼,想说什么,又咽了回去。
广播响了,开始检票。两个人站起来,排队进了站。高铁上人不多,他们找到了自已的座位,靠窗。车子开动,窗外的田野飞速后退,冬天的麦田一片一片的绿色,在阳光下泛着光。
周毅靠在座椅上,闭上了眼睛。林晓拿出手机,给王磊发了条消息。
“老王,上京那边有个人帮我查一下。周毅的导师,叫谷正伦,搞人工智能和机器人方向的。我要跟他谈合作,你帮我准备一份合作意向书的框架,发我邮箱。”
王磊很快回了。“好。需要我过去吗?”
林晓想了想。“不用,我先谈。谈成了再说。”
王磊回了个OK。
林晓把手机收起来,也靠在座椅上。高铁穿过一个又一个隧道,光线明暗交替。他闭着眼,脑子里想着谷正伦这个名字。前世他没听说过这个人,但周毅说的那个方向——智能大模型应用到机器人上,他听说过。前世,那是在2025年左右才真正火起来的方向。现在才2019年,如果谷正伦真的在做这个,那就是超前了好几年。这样的人,值得投。
两个多小时后,高铁到达上京南站。林晓和周毅出了站,打了辆车,直奔谷正伦所在的大学。上京的冬天比望海冷得多,风刮在脸上像刀子。周毅缩了缩脖子,林晓把外套拉链拉到最上面。
车子开了四十多分钟,停在一栋老旧的家属楼前。周毅付了车钱,带着林晓往里走。楼不高,六层,外墙刷着米黄色的涂料,有些地方已经剥落了。楼道里的灯坏了,黑漆漆的,周毅打开手机手电筒,照着路。
“谷老师住三楼。”周毅说。
两个人上了三楼,周毅敲了敲门。里面传来脚步声,门开了,一个五十来岁的男人站在门口。他穿着深色的毛衣,戴着眼镜,但精神很好,眼睛很亮。
“小周?来了?”谷正伦笑着让开身子,“进来进来。”
“谷老师,过年好。”周毅走进去,林晓跟在后面。客厅不大,沙发、茶几、书柜,墙上挂着几幅字画。书柜里塞满了书,茶几上摊着几本翻开的学术期刊。一个中年女人从厨房探出头来,笑着打了个招呼,又缩回去了。
“谷老师,这是林晓,我姐夫。”周毅介绍道。
谷正伦伸出手,林晓握住了。“谷教授,您好。”
谷正伦打量了他一眼,点了点头。“坐吧,都坐。”三个人在沙发上坐下。谷正伦给每人倒了杯茶,开门见山。
“我听小周说,你对我们的项目有兴趣?”
林晓没想到谷正伦这么直接,愣了一下,然后笑了。“是的,谷教授。我对您做的方向很感兴趣。”
谷正伦靠在沙发上,看着他。“说说看。”
林晓组织了一下语言。“谷教授,我觉得大模型和机器人的结合,是未来的趋势。现在的机器人,只能算是提线木偶。你让它做什么,它就做什么。换个环境,换个任务,它就傻了。真正意义上的智能机器人,应该能理解自然语言,能自主决策,能适应不同的场景。”
谷正伦的眼睛亮了一下。“你继续说。”
林晓继续道:“我虽然不懂技术,但我看过很多行业报告,也关注国际上那些科技巨头在做什么。现在大家都在做单点突破,做视觉的做视觉,做语音的做语音,做控制的做控制。但真正能让机器人变得‘聪明’的,是这些能力的融合。而融合的基础,就是大模型。”
他顿了顿,看了一眼谷正伦的表情。谷正伦听得很认真,手指在膝盖上轻轻敲着。
“我判断,未来五年到十年,大模型会是机器人行业的核心基础设施。谁先在这个方向布局,谁就能在下一波浪潮里占据先机。现在国内做这个方向的团队很少,大部分还在观望。您这边如果能把大模型和机器人结合起来,做出来的东西就是国内独一份。”
谷正伦点了点头。“你说的这些,方向是对的。但具体怎么做,还有很多技术难点。”
林晓说:“方向对了,剩下的就是时间和钱的问题。技术难点总有人能攻克,但方向错了,再多的钱也打水漂。”
谷正伦看着他,沉默了一会儿。“你也懂这些技术?”
林晓笑了。“谷教授,我不懂技术,但我懂趋势。投资就是投趋势,方向对了,剩下的交给专业的人。”
周毅在旁边听着,也愣住了。他从来不知道姐夫对人工智能有这么清晰的判断。
谷正伦站起来,走到白板前面,拿起笔,在上面画了一条曲线。“小林,你看,这是我们现在的技术路线……”
林晓认真地听着,虽然大部分技术细节他听不懂,但他能听懂谷正伦说的那些瓶颈和困境。有些东西,他在前世的新闻里见过,但不能说。他只能说趋势。
“谷教授,您说的这个方向,我印象中好像有人尝试过类似的思路,后来因为数据量的问题推进不下去了。如果换一个思路,从仿真环境入手,数据成本低,迭代快。如果能先在仿真环境里把模型跑通,再迁移到真实机器人上,会不会更容易走通?”
谷正伦愣了一下,想了想,然后点头。“有道理。仿真环境的数据成本低,迭代快。如果能先在仿真环境里把模型跑通,再迁移到真实机器人上,确实是一条路。”
林晓说:“具体怎么实现,我不懂。但方向应该是对的。”
谷正伦又想了想,越琢磨越觉得这个思路可行。“你这个想法很有意思。我之前一直陷在真实环境的数据采集里,成本太高,周期太长。如果先在仿真环境里做验证,效率能提高很多。”
林晓说:“我不懂技术,只能从方向上提建议。具体怎么落地,还得靠您和您的团队。”
谷正伦点了点头。“你能看到这一步,已经很不容易了。”
不知不觉,一个多小时过去了。几个人从客厅聊到书房,从书房又聊回客厅。谷正伦越聊越兴奋,拉着林晓的手,指着墙上的一张技术路线图,比比划划。
“小林,你看这里,我们现在遇到的最大问题是……”
林晓认真地听着,时不时根据前世的见闻,指出一些方向性的问题。“谷教授,这条路如果走下去,资源消耗会不会太大?不如换一个思路,先做小规模的验证,把核心算法跑通,再考虑扩展?”
谷正伦停下笔,看着他。“你怎么知道资源消耗大?”
林晓说:“我看过一些国外的研究报告,他们在类似的方向上投入了大量资源,最后发现算力成本太高,商业化没法落地。如果您能从一开始就考虑商业化路径,后面会少走很多弯路。”
谷正伦沉默了一会儿,点了点头。“有道理。做研究不能只考虑技术,还要考虑落地。”
正说着,厨房里传来声音。“老谷,吃饭了!”
谷正伦的妻子端着菜从厨房出来,摆在餐桌上。她笑着招呼道:“小周,小林,先吃饭吧。”
谷正伦站起来,拉着林晓的手。“走,先吃饭。吃完再说。”
几个人在餐桌边坐下。谷正伦的妻子给每人盛了饭,自已也坐下来。谷正伦夹了一块红烧肉放在林晓碗里。“小林,你是学什么专业的?”
林晓说:“文科。”
谷正伦愣了一下。“文科?”
周毅在旁边说:“谷老师,我姐夫是学文科的。”
谷正伦看着林晓,半天没说话。然后他摇了摇头,叹了口气。“你真是入错行了。”
林晓笑了。“谷教授,入没入错行,现在也晚了。方向对就行,具体的技术有专业的人来做。”
谷正伦也笑了。“也是。不过你能想到这些,比我带的很多博士生都强。”
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