第202章 合作的标杆和策略（2/2）

林野想了想，还是更偏向技术纯粹：“那我们能不能…… 直接送过去让他们随便测？反正存储成本很低。”

吴军温和地摇了摇头。“可以大方，但不能白给。一是企业会觉得免费的东西不可靠，反而不敢用；二是测试也要定边界：仅限验证、不能跑生产、不能长期占用；三是我们要输出标准：先测性能、再签框架、最后按量付费。这是成熟行业的做法，不是小气，是专业。而且，我们还要靠企业客户的测试反馈，进一步优化架构的稳定性和兼容性——这些优化，未来也能用到的联合中心，用到腾格里对撞机的数据处理上，一举多得。”

林野又问：“那软件和语言呢？他们要重新写代码吗？”

“完全兼容他们现在的语言和框架。” 吴军很肯定的说到，“Python、C++、Fortran、PyTorch、TensorFlow、影视渲染器、物理仿真引擎，全部无缝适配，不让他们改一行代码。

同时我们把自研语言开放给他们测试，用了就能再快几倍，兼容兜底，新语言提效，企业零风险切换。而企业客户的使用场景更复杂，他们的反馈，能帮我们完善自研语言，让它不仅能适配科研场景，也能适配商业场景，未来腾格里对撞机的数据分析，也能用到这些优化后的功能。”

林野心里清楚了，可还是多问了一句：“那我们的超导存储呢？也一起进测试？”

吴军笑了笑，点破关键：“当然要一起上。你别忘了， 现在就是靠我们上市一年的超导硬盘，速度比磁带时代快太多，但容量依然顶不住。AI 中心、视频公司、仿真平台全是一样的痛点：算力上去了，存储拖后腿。

我们测试就给全套：存算一体立方体 + 全域超导存储 + 兼容环境 + 自研加速语言。让他们一次测到位，一用就回不去传统架构。更重要的是，企业客户的海量存储需求，和未来腾格里对撞机的存储需求，本质上是相通的——都是要解决‘海量数据高速读写、无延迟调用、长期安全存储’的问题，现在把存储方案在企业场景里打磨成熟，未来用到腾格里，就能少走很多弯路。”

林野彻底理顺了：“所以总结就是：小测免费、中测成本、商用收费；先验证性能，再谈合作；存储算送的，计算讲规则；兼容老生态，新语言做杀手锏。而且不管是的科研合作，还是企业客户的测试，都是在为腾格里对撞机的未来数据处理打样、积累经验。”

吴军看着他，“没错，对我们要做人类科学标杆，为腾格里打样；企业客户我们做行业标准底座，打磨技术、积累资金。不免费到底，也不把门槛架太高。用现实的规则，做颠覆时代的事，既接住当下，也布局未来。”

这简直是在手把手的教弟子了解商业方面的事情，更教会他如何把技术、商业和未来的科研布局结合起来，林野也把思路彻底理清。

“小测免费、中测保本、商用收费…… 我懂了。既不小气白送，也不把路堵死，还能兼顾打样和腾格里的未来布局。”

“就是这个道理。” 吴军走到操作着电脑，在屏幕上划出几大类客户标签，“接下来我们要铺开的，就是全行业标杆测试。目标很明确：AI 算力中心、影视后期渲染、天文气象仿真、生物医药分子模拟、工业 CAE…… 凡是吃算力、吃存储的，全拉进来测一遍。”

林野望着屏幕上密密麻麻的行业名称，有些感慨：“以前这些公司，要么被 GPU 卡着算力，要么被存储带宽卡死，要么电费占了成本一大半。我们这套东西，刚好戳中所有痛点。而且通过这些测试，我们能把架构打磨得更完善，未来腾格里对撞机的数据处理，也能更从容。”

“所以测试必须成套给。” 吴军强调，“算力给够，存储拉满。我们的超导存储芯片成本只有计算单元的几十分之一，测试阶段基本可以当‘附赠项’拉满容量，让他们一次性体会到什么叫存算无瓶颈。”

林野点点头：“也就是说，客户申请测试，我们直接给一整套环境：算力节点、超导存储、适配好的框架，不用他们自己搭、自己调。”

“对。” 吴军语气肯定，“而且前期只验证一件事 —— 性能对比。同样的任务，他们原来用多久、耗电多少、成本多少；在我们这边用多久、耗电多少、成本多少。数据摆出来，比什么推销都有用。”

林野忽然想到一个很现实的问题：“那万一有些公司想白嫖，拿测试资源跑生产业务怎么办？”

吴军淡淡一笑：“现实里早就有成熟方案。测试账号限时、限任务、限算力配额，只跑基准测试集，不跑生产数据。真要跑业务，就走商用报价。我们大方，但不傻，规则讲清楚，合作才长久。而且一旦出现白嫖情况，也能帮我们完善测试阶段的权限管控，未来联合中心和腾格里对撞机的数据中心，也能借鉴这套管控方案，保障数据安全和算力高效利用。”

林野彻底放心了。

那边，他们做的是人类科学的标杆，为腾格里对撞机打样；而接下来这些企业客户，他们要做的，是把整个行业的底层架构全部换掉，同时打磨技术、积累经验，为未来承接腾格里的终极挑战铺路。

他看向实验室中央那台安静运行的立方体存算单元，眼神明亮，“那就开始吧。先从最吃算力的几家 AI 大模型中心，和影视渲染大厂开始。”

吴军也望向那台象征着新时代的机器，轻轻点头。

林野忽然想起发布会的时间表，心一下提了起来。

“等一下吴老师，我刚反应过来，之前我们定的是一周后开发布会，现在一算，只剩四天了。我们刚才说的，给 AI 中心、视频制作、那些大算力公司开放测试……这四天来得及吗？而且，我们还要尽快把联合中心的方案落地，毕竟腾格里对撞机的规划不等人，打样工作越早完成，未来的准备时间就越充足。”

吴军看了看时间，语气很稳。“你担心两点：第一，设备来不及部署、调试；第二，客户来不及进场、测不出有效数据，对吧？”

“对。” 林野点头，“开放测试不是说一句就行，要装机、要配环境、要跑通案例、要客户来人、要签测试协议…… 四天，太赶了。而且那边，我们也得尽快推进联合中心的建设，不能耽误腾格里的打样进度。”

吴军轻轻摇头：“我们不用搞成正式商用开放测试。四天时间，足够搞小范围、邀请制、封闭内测。”

林野还没见过这种玩法，“什么意思？”

“很简单。我们不对外公开报名，不搞大规模开放，只邀请三四家最有代表性、最能压场子的公司：比如国内头部 AI 大模型中心、顶级影视后期制作、国家超算中心、一家新药研发。

每家只来一两个人，我们这边直接给他们预装环境、预调试、预跑通 deo，他们来了直接上实测，最快半天，最慢一天，就能出震撼数据。”

吴军顿了顿，继续说：“而且你别忘了，我们的超导存储成本极低、又已经量产一年，机器都是现成的，不是现造。立方体存算单元也是完整可用的，不是只有原型机。设备不用等，即插即用。至于联合中心的建设，我们可以同步推进——一边做企业内测，一边和对接场地、部署设备，两边不耽误，既能按时开发布会，也能尽快完成腾格里的打样准备。”

林野立刻跟上思路：“所以四天是够的？还能同步推进的合作，不耽误腾格里的打样？”

“不仅够，还很从容。” 吴军语气肯定，

“第一天：邀请客户、签简单保密、预调试机器，同时安排团队和对接联合中心的场地规划；第二天：影视、AI 两家先来测，当天出性能对比，同步推进那边的设备清单确认；第三天：超算、药企测，同时启动联合中心的设备部署；第四天：整理数据、打磨发布会要用的真实测试案例，同步完成联合中心的初步调试。

等于说内测本身，就是在给发布会彩排、攒素材。客户测出来的东西，就是我们发布会最硬的证据。而联合中心的同步推进，能让我们尽快把存算一体方案落地到科研场景，完成腾格里对撞机的初步打样——一举三得，既不耽误发布会，也不耽误的合作，更不耽误未来腾格里的布局。”

林野心里一下就通了，“我明白了。不是等发布会完了再开放测试、推进合作，而是用四天封闭内测给发布会砸场子，同时同步推进联合中心建设，为腾格里打样铺路。”

吴军淡淡一笑。“对，别人开发布会靠 PPT，我们开发布会，直接拿四天内测出来的真实数据说话。四天，足够让整个行业提前知道我们要带来什么，也足够我们迈出合作、腾格里布局的关键一步。”

林野彻底放下心，点了点头：“好，那就这么定。四天封闭内测，同步推进联合中心建设，然后直接上发布会，一步步把技术落地，把未来布局铺稳——既做好当下的标杆，也扛起未来腾格里的挑战。”