第91章 布局 AI（1/2）
2010 年四月的汉市，长江边的垂柳已垂落满枝新绿，风里裹着潮湿的花香，漫进涛宇集团新落成的研发大楼。十三楼的战略会议室里，落地窗外是波光粼粼的江面 —— 货轮缓缓驶过，在水面拖出长长的白痕，室内却弥漫着比江面更紧绷的筹备气息。张涛面前摊着一张写满名字的名单，笔尖在 “技术总监陈明”“市场总监刘薇”“法务专员赵凯”“芯片测试主管周磊”“AI 技术专员吴曼” 等名字上反复划过，纸页边缘被指尖磨出淡淡的毛边，最终圈定这五人，组成赴德考察团的核心成员。
“涛芯 1 号的订单刚稳定，中低端市场也站稳了脚跟，但我们不能停在原地。” 张涛将名单推到桌中央，指腹在桌角 “人工智能” 的烫金标识上轻轻摩挲，“现在全球都在抢 AI 赛道 —— 德国博世的工业 AI 已经能实现生产线 0.1 秒故障诊断，美国谷歌刚推出 TPU 芯片，专门适配深度学习模型，算力比普通芯片高 10 倍，功耗却低一半。而 AI 的核心还是芯片，未来的智能家居要靠 AI 控温，工业物联网要靠 AI 调度，这些都需要专门的 AI 芯片适配。要是我们现在不布局，等国外的 AI 芯片技术成熟了，又会像当初被莱茵卡脖子一样，陷入被动。”
技术总监陈明皱着眉，伸手从桌下拿出一叠厚厚的 AI 行业报告，页面上贴满了彩色便签：“张总，我查了半个月资料，博世的工业 AI 算法确实领先，但他们的技术只适配自家传感器，对外只开放 30% 的接口；谷歌 TPU 更封闭，核心架构的专利就有 57 项，咱们去拜访，能拿到真东西吗？别到时候只看了个‘技术演示’，啥核心信息都摸不到。”
“拿不到全部，也要摸清方向。” 张涛从抽屉里取出一份标注 “机密” 的蓝色文件夹，里面是他熬夜梳理的 “AI 与芯片融合需求清单”，每一页都写满了密密麻麻的批注，“我们的目标很明确：第一，摸清国外先进 AI 技术对芯片的具体需求 —— 比如工业 AI 需要的算力密度、数据吞吐率，消费级 AI 对功耗的极限要求，这些数据能帮我们确定后续 AI 芯片的研发方向；第二，寻找潜在合作团队 —— 德国慕尼黑工业大学的 AI 实验室有 3 位华人研究员，我托人打听了，他们一直想把 AI 算法落地到国内芯片上，还有美国斯坦福大学的张教授团队，在低功耗 AI 芯片设计上有突破，或许愿意技术合作。”
他顿了顿，转头看向法务专员赵凯，语气多了几分严肃：“赵凯，你要提前准备技术授权的法律框架 —— 明确哪些技术可以共享，哪些核心专利必须保留，避免像之前和莱茵合作那样，被对方用‘专利捆绑’套牢。我们是去‘技术交流’，不是去‘买技术’，核心还是要靠自己消化吸收，不能把希望寄托在别人身上。”
市场总监刘薇这时补充道：“张总，我这边也收到不少客户反馈 —— 美的已经在研发 AI 智能空调，问咱们能不能出适配的芯片；海尔的物联网冰箱项目，也在找低功耗 AI 解决方案。这次考察要是能带回 AI 芯片的技术方向，咱们就能提前和客户对接，抢占市场先机。”
会议结束后，张涛没有直接回办公室，而是特意绕到四楼的算法研发区。此时的研发区里，工程师们正围着电脑调试涛芯 1 号的适配程序 —— 小林正对着屏幕调整智能洗衣机的芯片参数，屏幕上跳动的数据流里，“水位检测响应延迟 0.2 秒” 的绿色字样格外醒目；周磊则拿着示波器，测试涛芯 1 号在高温环境下的稳定性。李华雪趴在靠窗的工位上，面前摊着一叠芯片测试数据，手里握着红色记号笔，正在 “功耗波动 ±3%” 的字样旁写优化建议，阳光透过玻璃落在她的笔记本上，把字迹染得暖洋洋的。
听到脚步声，李华雪抬头，看到是张涛，立刻起身：“涛哥，您怎么过来了？是涛芯 1 号的适配出问题了吗？”
“不是，有件更重要的事想跟你商量。” 张涛拉过一把椅子，在她对面坐下，将考察计划和 AI 芯片资料推到她面前，“现在做芯片不能只盯着传统领域了。昨天美的的王总找我，说他们的 AI 智能空调需要芯片支持‘实时学习用户习惯’，但目前的涛芯 1 号算力不够，只能做基础控温；还有海尔的物联网冰箱，想接入 AI 食材识别，也需要更高算力的芯片。要是我们现在不布局 AI 芯片，等客户都用了国外的芯片，涛芯 1 号的市场早晚会被挤压。”
李华雪拿起 AI 芯片资料，指尖飞快地划过 “算力需求：100TOPS”“功耗控制：50W”“数据带宽：200GB/s” 等参数，眼睛渐渐亮了起来，笔杆在掌心轻轻敲击：“我明白您的意思了 —— 就像当初做动态功耗算法，要提前适配国内 14n 工艺一样，现在做 AI 芯片，也得先摸清 AI 技术的‘脾气’。比如工业 AI 要处理大量传感器数据，芯片的响应速度就得比现在快 5 倍；智能家居的 AI 模型小，反而更看重低功耗，可能需要把单芯片功耗控制在 10W 以内；医疗 AI 更严格，数据容错率得低于 0.001%，不然会影响诊断结果。”
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