第395章 误差累积（1/2）

阈值边缘过去之后，系统恢复了表面上的秩序。

热度平稳。

情绪适中。

召回频率回落。

低优先级池稳定在14%上下。

一切看起来像是一次成功的自我调节。

但顾屿盯着模型误差曲线，没有放松。

“预测偏差在增加。”

婉儿凑过去。

“哪一段？”

“中段行为。”

“既不高参与，也不完全沉默的人。”

沈昭皱眉。

“灰色区？”

顾屿点头。

“他们的行为越来越难预测。”

许烨看着那条波动线。

“因为他们学会了不连续。”

妒忌低声笑。

“沉默不可怕。”

“断续才危险。”

系统的预测模型依赖连续性。

浏览路径越稳定，推荐越精准。

但最近三周。

大量账号开始出现一种新模式——

连续活跃两天。

突然停三天。

恢复一天。

再停两天。

没有规律。

没有情绪高峰。

也没有外部事件驱动。

像潮水。

来一阵。

退一阵。

系统尝试用“周期疲劳”解释。

失败。

尝试用“内容厌倦”归类。

不成立。

因为回归时的互动质量依然高。

“它抓不到节奏。”婉儿说。

“节奏被打碎了。”

沈昭翻着数据。

“可比例并没有上升。”

“为什么误差会扩大？”

顾屿沉声道：

“因为模型假设‘行为惯性’。”

“现在惯性消失。”

系统预测用户明天会打开。

结果没开。

预测他会沉默。

结果突然高频互动。

误差一次次积累。

不剧烈。

但持续。

后台开始频繁重算推荐权重。

计算资源占用率上升。

响应延迟微幅增加。

普通用户察觉不到。

但结构在吃力。

妒忌轻声说：

“稳定最怕的。”

“不是冲击。”

“是疲劳。”

三天后。

广告点击预测出现偏差。

投放效果波动。

商业部门发出警示。

“活跃波动影响收益。”

系统尝试修补。

增加提醒。

提高内容刷新频率。

强化节奏。

但断续模式并未改变。

许烨看着曲线。

“人开始把平台当工具。”

“而不是环境。”

沈昭抬头。

“区别？”

“环境会被沉浸。”

“工具会被使用。”

婉儿沉默。

这意味着。

用户不再依赖持续存在。

而是按需进入。

完成目的。

离开。

系统最初的目标。

是成为日常的一部分。

现在。

越来越多人把它当成一个可开可关的界面。

误差继续累积。

不爆发。

却堆积。

后台模型每周更新一次。

试图重建行为惯性。

但断续模式无法被统一。

有人主动选择低频。

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