第121章 “暖心版”AI调度（2/2）

一场技术合作的谈判，就这样变成了一群理想主义者与技术极客的共同实验。接下来的数周里，会议室的灯光常常亮到深夜。陈默拉着老李、小赵，还有联盟里不同态度的司机代表——有跑了十几年车的老司机，也有刚入行的年轻人，反复与“睿途”的工程师们开会。司机们用最直白的语言，描述着自己的痛点：“跑长途回来，累得眼皮都抬不起来，系统还派远单，简直是要命”“老城区的巷子导航根本不准，绕半天找不到路，乘客还催，心里窝火”“有时候碰到喝醉酒的乘客，不想接，但拒单就要扣分，太憋屈”；他们也说着自己的期望：“希望系统知道我家在哪，晚班结束前能派个顺路单”“希望能优先接熟人介绍的订单，踏实”。

工程师们则拿着笔记本，把这些模糊的“感觉”，一点点翻译成算法可以理解的参数和规则。比如，针对“长途归来不想跑远单”的诉求，他们在情感能耗模型里加入了“长途订单后缓冲期”的参数；针对“老城区导航不准”的问题，他们优化了社区熟悉度的权重，让熟悉小巷的司机优先接单。有时候，双方会为了一个参数的阈值争得面红耳赤——司机们说“每月五次无理由拒单不够用”，工程师们则解释“次数太多会影响整体调度效率”，最后，他们折中出一个方案：设置基础额度，再根据实际运营数据动态调整。

终于，在一个秋意渐浓的清晨，一个名为“闪电·暖心版”的定制化AI调度系统，正式开启了小范围内部测试。

老李是第一批参与测试的司机。那天凌晨三点，他刚跑完一个从郊区回市区的长途单，累得靠在座椅上，只想赶紧回家补觉。就在这时，车载终端的屏幕亮了，跳出一行提示：“检测到您连续行驶超过4小时，夜间长途订单占比100%，情感能耗指数偏高。建议接短途熟悉区域订单，或休息20分钟。”紧接着，系统推送了一个订单——是他家附近的一个小区，有人需要代驾去两公里外的便利店。

老李盯着屏幕上的订单信息，愣了足足半分钟。他跑了十几年车，还是第一次遇到这样的系统——它没有像以前那样，不管不顾地派来一个跨城订单，而是读懂了他的疲惫。他犹豫了一下，点下了“接单”按钮。到了小区门口，乘客是个刚加完班的年轻人，上车后随口说了句：“师傅，这条路晚上不好走，坑坑洼洼的，您慢点。”老李笑了笑：“放心，这片我闭着眼睛都能开。”

送完乘客，老李坐在车里，又看了一眼屏幕上的“建议休息”提示，嘴角不自觉地往上扬了扬。他掏出手机，给陈默发了条语音，声音里带着点难以置信的感慨：“陈队，你说这铁疙瘩……好像真的开始长心了？”

测试的日子里，这样的小事每天都在发生。有司机遇到系统推荐的顺路单，刚好能接上放学的孩子；有司机因为拒绝了一个酒后乘客的订单，额度没被扣，服务分也没降；还有司机发现，系统越来越懂他的习惯，早上会优先派往菜市场附近的订单，方便他顺路买菜。

当然，这套系统远非完美。有时候，它会因为数据偏差，把一个老城区的订单派给一个不熟悉路况的新司机；有时候，弹性拒单的额度用完了，司机还是会遇到不想接的订单。但联盟里的司机们，没有像以前那样抱怨，反而主动在反馈群里提建议：“能不能把熟悉区域的范围再调小一点？”“弹性额度能不能按周结算？”

他们感受到了一种前所未有的“被理解”和“被尊重”。这套系统不再是高高在上的指令发布者，更像是一个懂得体谅、愿意配合的“智能副手”。它不会逼着司机无休止地跑单，也不会用冰冷的评分绑架司机的选择，它只是在算法的逻辑里，给了“人”一个最重的权重。

陈默站在联盟的办公室里，看着反馈群里一条条司机们的留言，窗外的阳光透过窗户洒进来，落在他的肩膀上，暖洋洋的。他知道，这只是漫长征程的第一步，未来还有无数的问题等着他们去解决——系统的优化、成本的控制、规模的扩大……但这一刻，他无比笃定。

算法未必只能是冰冷的枷锁。在正确的理念和设计下，它也可以成为守护人情与尊严的“暖心”铠甲。