第154章 《数据背后的面孔》（1/2）

“静观基金”理事会季度会议在一家安静的咖啡馆包间举行。除了林瀚夫妇，还有几位来自学术界、公益界和商界的理事。会议主要审议上半年资助项目的进展报告，并讨论下一阶段的资助方向。

秘书长正在汇报一个受资助项目的进展：某大学社会学系一位青年副教授的团队，利用数字技术和社会网络分析，追踪研究一个中西部县域近年来的人口流动、产业变迁与社区认同重塑过程。项目产生了大量数据和初步分析，显示县域内部分乡村出现“智慧回流”（受过高等教育的年轻人借助远程办公和电商返乡）与“深度空心化”并存的现象，传统宗族网络在基层治理中的作用发生复杂变化，新兴的线上社群开始影响本地公共事务讨论。

报告严谨，图表丰富，但林瀚听着，总觉得少了点什么。他打断汇报，问道：“这个团队在田野调查中，有没有记录一些特别的故事？比如，那个‘智慧回流’的年轻人具体是谁？他为什么回来？遇到了什么困难？‘深度空心化’的村子里，留下来的最年轻的人多大？他们每天怎么生活？怎么看待外面的世界？”

汇报的秘书长愣了一下，翻看材料：“这个……报告里有一些典型个案摘要……”

“个案摘要往往是提炼过的结论。”林瀚说，“我想看到更原始的、带有细节和温度的材料。数据告诉我们趋势和模式，但理解一个地方到底在发生什么，为什么发生，我们需要看见数据背后具体的人，他们的选择、挣扎、希望和失望。”

会场安静了片刻。一位来自公益界的理事点头赞同：“林老说得对。我们做公益项目也常常遇到类似问题，评估报告里满是指标达成率，但服务对象真实的感受和变化，有时候被淹没了。”

另一位商界理事则从管理角度提出：“大数据和量化分析很重要，能帮助我们看清森林。但要做精准决策、特别是涉及人的政策或商业策略时，我们必须了解具体的树木，甚至树叶的脉络。两者结合，才不至于迷失。”

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