第75章 数据迷宫（2/2）

之前试图收购群体健康数据的境外“数据挖掘”公司，在正面渠道受挫后，改变了策略。他们不再直接索要数据，而是启动了一个看似开放、公益的“全球健康预测算法挑战赛”，高额奖金吸引全球算法团队参与，其赛题设置的核心数据特征和目标任务，与RIHI模型的构建思路惊人地相似！

更令人不安的是，他们通过复杂的代理和赞助方式，资助了数个国内外知名的学术研究团队，这些团队正利用其自身积累的、来源各异的区域健康数据，独立开发类似的预测模型。一旦这些分散的模型取得成功，对方很可能通过整合这些“碎片化”的成果，间接拼凑出他们想要的预测能力，同时规避了直接窃取数据的法律风险。

“他们在构建一个‘影子星链’！”赵伟意识到问题的严重性，“用我们的思路，用他们能获取的数据，想复制甚至超越我们的系统！”

这是一个更加隐蔽和聪明的策略。它不再是对抗，而是模仿和超越，意图在健康预测这一未来战略高地上，与中国展开正面竞争。

“不能让他们得逞！”李建国老师态度坚决，“我们必须加快速度，确立我们的领先优势！”

然而，林舟却看到了更深层的问题。对手的行为，恰恰印证了群体健康预测技术的巨大战略价值。这场竞争，本质上是对未来公共卫生话语权和治理能力的争夺。

“堵是堵不住的。”林舟冷静分析，“技术思路无法垄断。关键在于，谁能率先建立更完善的数据生态、更精准的算法模型、以及更负责任的治理体系。这才是真正的壁垒。”

他做出了一个大胆的决策：有限度地开放“星链”系统的匿名化数据接口（沙箱环境），邀请全球顶尖的算法团队，在严格监管和保密协议下，参与对RIHI模型的优化竞赛！

“我们要把竞争，从暗处拉到明处，从数据窃取转向算法竞赛。用我们最丰富、最优质的数据土壤，吸引全球智慧，共同推动技术进步，但同时确保核心数据和最终成果的主导权在我们手中。”林舟解释道，“这既能加速我们自身模型的进化，也能掌握合作的主导权，化解对方另起炉灶的威胁。”

这个“开放竞赛”的策略，在内部引发了激烈争论。反对者担心数据安全风险和技术泄露。但林舟力排众议，坚信在严格管控下的开放与合作，才是应对这种“影子竞争”的最佳方式。

“星链”面临的挑战，已从单纯的技术攻坚，演变为复杂的技术-伦理-战略博弈。一边是亟待完善的预警体系及其带来的社会责任重压，一边是虎视眈眈、手段翻新的国际竞争者对技术制高点的觊觎。

林舟站在指挥中心，看着大屏幕上一边是不断优化的RIHI模型曲线，一边是实时监控到的、针对“算法挑战赛”的全球动态。他感觉自己仿佛在同时下两盘棋：一盘是与自然规律和社会伦理的博弈，力求在预见风险与避免恐慌间找到精妙的平衡；另一盘则是与隐藏对手的博弈，在开放合作与核心技术保护间划定清晰的界限。

这两盘棋都关乎国运民生，每一步都需慎之又慎。

“启动‘数据迷宫’防护计划升级版。”他下令，“对所有外部算法团队的访问，实行最严格的代码审计和结果审查。同时，加快我们自有核心算法的迭代速度。”

他深知，在这场围绕未来健康预测权的全球竞赛中，唯有保持技术领先、伦理先行和战略定力，才能引领“星链”穿越预警的悖论与数据的迷宫，真正成为护佑国民健康的明灯，而非引发混乱的暗礁。

“系统能量：/。”成功应对复杂伦理挑战并制定前瞻性竞争策略，能量持续积累。下一次进化，或许当“星链”的预警能力真正通过实践检验，并成功融入国家公共卫生决策体系之时。而眼前的迷宫，需要智慧与勇气作为罗盘。