第73章 初审的波澜（1/2）

（现在线）

国家会议中心，一间庄重肃穆的评审室内，“未来智慧校园”项目初审正式拉开帷幕。空气里弥漫着无声的硝烟，混合着高级打印纸的油墨香和若有若无的紧张气息。长条评审桌后，端坐着来自教育部、科技院、顶尖高校的资深专家，他们的表情或严肃，或沉思，决定着台下每一个方案初现的命运。

苏氏集团的展示被安排在上午。他们的团队西装革履，步伐统一，如同接受检阅的精锐部队。演示者站在巨大的激光屏前，语调平稳自信，逻辑清晰缜密。PPT页面精美如商业杂志，数据图表详实到令人叹为观止，从市场覆盖率、硬件兼容性、资金保障、到风险评估和应急预案，层层推进，无懈可击。

他们描绘的是一个庞大、精密、且立即可行的“智慧校园生态系统”，像一台经过千万次测试的精密仪器，每一个齿轮都严丝合缝。提问环节，苏氏团队对答如流，引用的全是经过市场验证的成功案例和数据。

评审席上，几位倾向于稳健路线的专家频频颔首，低声交换着赞许的目光。毫无疑问，苏氏的方案是“安全牌”的极致，是大型国家级项目中最受青睐的“零风险”选择。初步反馈意见纸上，“成熟可靠”、“风险可控”、“易于推广”等关键词被多次提及。

中场休息时，苏既望在休息区角落啜饮着黑咖啡，面色平静，看不出喜怒。林深低声汇报着观察到的评审反应，苏既望只是微微颔首。一切都在预料之中，他的方案像一面厚重的盾牌，无锋，却难以撼动。

下午，终于轮到“数理星空”。

当文砚知独自一人走上演示台时，评审席间掠过一丝几不可察的讶异。她没有带庞大的团队，没有厚厚的讲稿，甚至没有繁复的PPT。她只拿着一支激光笔，身后的大屏幕上，是一个极其简洁的标题：《“星轨”：基于动态认知优化的教育新范式》。

她穿着一身剪裁利落的深灰色套装，素面朝天，唯有眼神清亮逼人，像淬了火的寒星。她没有寒暄，直接切入核心。

“各位专家，我们今日探讨的‘智慧’，不应止步于管理效率的提升，或是学习资料的数字化。” 她的声音清晰，冷静，带着一种不容置疑的笃定，“真正的智慧，应体现在系统能否像最优秀的导师一样，‘理解’并‘激发’每一个独一无二的大脑。”

她放弃了所有华而不实的包装，直接投射出几页写满复杂数学符号和算法流程的图示。“传统的自适应学习，本质是‘路径选择’优化。而‘星轨’模型的核心，是引入高维时序反馈，实现‘教学过程’本身的动态优化。”

她开始讲解那个融合了随机过程、贝叶斯推理和强化学习的核心算法。语言极其精炼，逻辑链条紧密如数学证明。她谈的是如何通过微表情识别捕捉认知负荷，如何利用交互数据实时更新知识图谱的先验分布，如何让AI具备“教育直觉”……

评审席上出现了明显的分化。几位年轻些的、来自前沿交叉学科的专家，身体不自觉地前倾，眼中闪烁着被点燃的光芒，有人甚至下意识地在笔记本上飞速记录。他们看到了颠覆性的思想火花，看到了教育未来的另一种可能。

然而，更多资深、保守的专家，眉头越皱越紧。他们习惯了看数据、看案例、看可量化的风险评估。文砚知描绘的蓝图固然美妙，但其中涉及的诸多技术（如实时认知负荷监测）仍处于实验室阶段，大规模应用的稳定性、数据隐私的伦理边界、以及最终的教育效果，都存在巨大的不确定性。这听起来更像一个前沿的学术构想，而非一个可以立即在全国铺开的国家级项目方案。

提问环节，质疑声接踵而至，尖锐而现实。

“文总，您的模型理论非常精彩，但如何证明它在大规模并发下的稳定性？有没有超过万人的实际应用数据支撑？”

“关于认知数据采集的伦理和隐私保护，您的方案如何具体落实？这涉及极其敏感的法律红线。”

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