海光信息“双芯战略”，重塑国产AI算力互联新范式（2/2）
HSL总线协议的技术优势，在实际应用场景中得到了充分验证。在千亿至万亿参数大模型训练场景中，基于HSL总线协议构建的32路CPU+64路DCU超节点算力集群，实现了节点间数据的微秒级传输，模型训练的迭代效率提升25%，同时支持故障节点的快速检测与切换，确保训练过程不中断，大幅降低了大模型训练的风险。在制造业的智能工厂场景中，HSL总线协议让AI加速卡与CPU协同处理生产线的高清图像数据流，实时完成产品缺陷检测，检测效率提升40%，误检率降低15%，助力制造企业实现高质量、高效率的生产。在金融行业的高频交易场景中，HSL总线的低时延特性，让算力系统能够在极短时间内完成市场数据的分析与交易决策，为金融机构赢得市场先机。
三、开放软件栈：打造“中国版CUDA”，让国产AI开发“降本增效”
硬件的强大离不开软件生态的支撑，海光信息在发布“双芯战略”的同时，同步推出了DTK、DAS、DAP三层全栈式开放软件栈，覆盖从底层异构编程到上层行业应用的全链路，构建起开放统一的国产AI软件生态，解决了“开发难、迁移贵、适配慢”的行业痛点，目标是打造比肩NVIDIA CUDA的“中国版CUDA”，为开发者提供高效、便捷的开发工具与环境。
1. DTK异构计算平台：跨芯片编程的“统一工具箱”
DTK（Hygon DCU Toolkit）是海光信息推出的底层异构计算开发平台，其核心亮点是openHygon统一编程工具包与HygonTK统一映射接口，旨在让开发者通过一套代码，即可适配海光双芯架构与其他主流国产芯片，无需进行重复开发与调试。
DTK平台全面兼容TensorFlow、PyTorch、MdSpore等主流深度学习框架，支持FP32、FP16、BF16、INT8等全精度计算模式，可覆盖大模型训练、端侧推理、科学计算等全场景需求。平台内置的编译器优化技术与算子融合算法，能够自动识别代码中的性能瓶颈，对计算任务进行智能调度与优化，将海光DCU的算力利用率提升至92%，超越行业平均水平。此外，DTK平台还提供了完善的性能分析工具与调试环境，开发者可实时监控算力资源的使用情况，快速定位代码中的问题，开发效率提升**60%**以上。
2. DAS基础软件系统：AI应用开发的“高效加速器”
DAS（Hygon AI Sofare）是海光信息打造的中层基础软件系统，集成了2000+经过深度优化的AI算子，支持100+主流AI开发工具，为应用开发者提供了丰富的底层功能模块，大幅降低了AI应用的开发难度。
DAS软件系统的算子库覆盖了、Transforr、RNN等主流神经网络模型，支持动态图与静态图混合编程模式，能够完美适配MoE（混合专家模型）、CoT（思维链）等新一代大模型架构。通过编译器的自动优化技术，DAS系统可根据硬件特性，对算子进行重新编排与融合，让模型的推理速度提升30%，训练吞吐量提升25%。更重要的是，DAS系统兼容类CUDA编程接口，开发者无需学习全新的编程语法，只需对原有CUDA代码进行少量修改，即可在海光DCU上高效运行，迁移成本降低80%，极大地提升了开发者的积极性与参与度。
3. DAP应用平台：垂直场景的“快速赋能引擎”
DAP（Hygon AI Application Ptfor）是海光信息面向行业用户推出的上层应用使能平台，内置了知识库引擎、智能体编排模块与行业解决方案模板，搭配OpenDAS开源套件，旨在加速AI方案在垂直行业的落地应用，将开发周期从“月级”缩短至“周级”。
DAP平台提供了金融风控、医疗影像诊断、工业质检、智慧城市等20+行业的预制模板，用户只需导入业务数据，通过简单的可视化配置，即可快速搭建专属的AI应用。例如，在金融行业，用户可通过DAP平台快速构建信贷风控模型，自动分析客户的信用数据，识别潜在的违约风险；在医疗行业，DAP平台提供的医疗影像分析模板，可辅助医生快速检测病灶，提升诊断效率与准确率。此外，DAP平台还开放了丰富的API接口，可与企业现有ERP、CRM、MES等业务系统快速集成，实现AI技术与业务流程的深度融合，让AI从“实验室”走向“生产线”。
四、生态共建：从“单打独斗”到“协同共生”，赋能千行百业智能化转型
海光信息“双芯战略”的核心愿景，并非打造封闭的技术壁垒，而是通过开放共享的生态模式，联合产业链上下游伙伴，共建自主可控的国产算力生态。目前，海光信息已与光合组织的6000+合作伙伴建立了深度合作关系，从硬件适配、软件开发到行业应用，形成了完整的产业协同链条。
在硬件层面，海光信息与寒武纪、壁仞科技、沐曦集成电路等国产AI芯片厂商达成合作，通过HSL总线协议实现了CPU与加速卡的“紧耦合”协同，已完成10+款国产芯片的兼容性测试，适配周期较传统模式缩短50%；在软件层面，海光信息联合麒麟软件、统信软件等操作系统厂商，达梦数据库、人大金仓等数据库厂商，共同优化双芯平台的兼容性与稳定性，确保各类软件能够在海光算力平台上稳定运行；在行业落地层面，海光信息已与多家金融机构、制造企业、电信运营商达成合作，推动双芯战略在实际业务场景的规模化应用。例如，某国有银行基于海光双芯平台搭建的风控模型，训练效率提升35%，部署成本降低20%；某汽车制造企业通过海光算力平台实现了生产线的智能质检，产品不良率降低25%，生产效率提升18%。
五、战略价值与未来展望：夯实国产算力底座，加速AI自主可控进程
海光信息“双芯战略”的发布，标志着国产算力产业从“单点突破”进入“系统级协同”的全新发展阶段，其核心价值体现在三个方面：一是技术自主可控，HSL总线协议与开放软件栈的推出，打破了国外在算力互联与软件生态领域的技术垄断，构建起国产算力“自主互联+自主开发”的完整体系，保障了国家关键信息基础设施的安全；二是产业降本增效，统一的硬件互联标准与软件开发平台，降低了异构算力集成与AI应用开发的成本，加速了国产AI芯片的规模化应用，推动AI算力向“普惠化”方向发展；三是生态协同创新，通过开放共享的合作模式，吸引了全产业链参与生态建设，形成了“CPU+DCU+生态”的良性循环，为国产算力产业的持续发展注入了强劲动力。
面向未来，海光信息表示将持续加大研发投入，迭代升级HSL总线协议，开放更多底层技术接口，完善软件栈的功能与性能，目标在“十五五”期间实现“千芯互联、万应用适配”的生态目标，让国产AI算力真正“好用、易用、耐用”。随着海光“双芯战略”的深入推进，国产算力产业将迎来全新的发展机遇，为数字中国建设与人工智能产业的高质量发展提供坚实的算力支撑。