第508章 切入正题，天方夜谭（1/2）
第508章 切入正题，天方夜谭
酒过三巡，菜过五味。
桌上的清蒸东星斑只剩下了骨架，龙井虾仁也见了底，侍者悄无声息地撤下空盘，换上了几样精致的时蔬，一份冒著热气的菌菇汤。
马云端著茶杯，吹了吹浮叶，啜饮一口，目光似是不经意地扫过正给王然舀汤的江倾，忽然轻飘飘地开口，带著熟稔的笑。
“江总，听说你前几天跟刘总一起在京东园区那边转了转还跟红杉资本、深创投的人坐一块儿聊了聊”
很隨意的一句话，像朋友间隨口提起的见闻。
但话音落下的瞬间，桌上那点轻鬆的余韵，仿佛被一只无形的手轻轻抹去了些。
正在低声交谈的两名阿狸高管停了下来，还有人举到一半的筷子微微顿住，默默收了回去。
张建峰推了下眼镜，目光从眼前的菜盘移向江倾。
王楚然正小口吹著江倾放到她面前那碗菌菇汤的热气，闻言捏著汤匙的手指紧了紧。
她抬起眼睫，没有去看马云，也没有看桌上其他人的反应，而是將目光静静投向了身旁的江倾。
隨即，將汤匙轻轻放下来，背脊依旧挺直，双手交叠放在膝上，像是一个最专注的旁观者，將所有感官都凝聚在江倾身上，观察著他的反应。
江倾刚给自己也盛了碗汤，听了这话將汤勺在碗沿隨手一搁。
脸上没有露出任何意外的神色，拿起湿毛巾擦了擦手，身体向后靠了靠，手肘搭在椅子的扶手上，姿態放鬆，像在聊一件再平常不过的小事。
“马老师的消息还真是灵通。”
他笑著摇摇头，语气里听不出任何被试探的不悦。
“前几天確实跟刘总在京东园区转了转，聊了聊物流智能仓储自动化这块的一些升级想法。”
语气平常，像是在嘮家常。
“至於红杉和深创投那边，估摸著就是托刘总搭个桥，他们对无问在垂直领域的应用落地很感兴趣。”
江倾说得很坦然，没有丝毫隱瞒或修饰，还主动补充了下细节。
“红杉的沈总还想探探口风，问无问下一步有没有融资计划，他们隨时准备好资金，说得跟钱是什么大白菜似的。”
桌上有人低低笑了一声，气氛稍微鬆动了一些。
马云瞭然地点点头，拿起分酒器给自己斟了一小杯白酒，又给江倾满上。
他知道江倾酒量一般，很少贪杯，但气氛到这，还是得意思一下。
“江总真是一点也不把我们当外人啊。”
马云举了举杯，笑著打趣。
“这些事，换个人怕是恨不得藏得严严实实，到江总嘴里倒像是家常便饭。”
江倾举杯跟他轻轻一碰，玻璃杯发出清脆的声响。
“这些本来也算不上什么秘密。”
他抿了口酒，辛辣的液体滑过喉咙，带来温热的灼烧感。
“无问的动向，行业里多少双眼睛盯著，想藏也藏不住。再说了，跟刘总聊物流，跟红杉聊融资，跟马老师你————”
他声音一顿，目光扫过桌上眾人，最后落回马云脸上。
“聊的肯定也不止是钓鱼吃饭这些事，对吧”
这话说得直白，却又不失分寸。
既点明了大家心照不宣的事实，又把主动权交还给了马云。
王楚然在一旁静静听著，心跳不知不觉加快了几分。
她能感觉到，这场看似隨意的饭局，此刻才真正切入核心。
手指在桌下轻轻蜷缩起来，指尖故意掐进掌心，用细微的疼痛提醒自己保持镇定。
目光却一刻也捨不得从江倾身上移开，看他从容应对，看他游刃有余，看他明明被一群商界巨擘环绕，却依然是那个掌控全场的人。
马云放下酒杯，脸上的笑容收敛了几分，多了些认真。
“江总快人快语，那我也不绕弯子了。”
他身体微微前倾，双手交握放在桌上。
“上次在临安，咱们聊到人工智慧的硬体基础。我当时说，算法再厉害，没有匹配的晶片，就像宝剑没有锋刃。这话，江总还记得吧”
“自然记得。”
江倾微微点头。
“马老师当时还说，阿狸做平头哥，不是一时兴起，是看到了未来十年、二十年的y。
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“对，y！“
马云重复了这个英文词，语气加重。
“不是可选项，是必选项。尤其是现在这个局势！”
他没把话说完，但在座所有人都明白他指的是什么。
晶片，特別是高端ai晶片，已经成了卡住无数企业、乃至行业咽喉的那只手。
“所以————”
马云直视著江倾，眼神锐利。
“我想知道，无问在ai晶片这块，到底是怎么想的万象的训练也用了英伟达的晶片，但依赖別人的东西，终究不是长久之计。江总，你说呢”
问题拋了出来，直接、尖锐，且切中要害。
桌上再次安静下来。
张建峰推了下眼镜，准备开口补充技术细节，但马云抬手示意他稍等，目光依旧锁定江倾。
王然屏住呼吸。
她不懂晶片，但她听得懂“依赖別人不是长久之计”，更看得懂马云眼中那种迫切又克制的期待。
心头一紧，她转头看向江倾。
江倾並没有立刻回答。
他拿起筷子，夹了一筷子清蒸东星斑腹部最嫩的肉，放进面前的小碟里，又用公勺舀了点盘底的鼓汁淋上去。
动作慢条斯理，似乎此刻討论的不是关乎企业未来战略的核心问题，而是这道鱼的火候如何。
鱼肉送入口中，他细细咀嚼，咽下，才放下筷子，拿起湿毛巾再次擦了擦手。
整个过程中，没有人催促。
所有人都在等著他。
“马老师说得对。”
江倾终於开口，声音平和，却透著认真。
“依赖別人的晶片，就像把房子的地基打在別人的土地上。平时没事，一旦地动山摇，最先垮的就是地基。”
他自光扫过张建峰，开门见山。
“张院长，请问咱们这边现在到什么进度了目前遇到的难题主要是哪些”
话题转向技术细节，张建峰立刻打起了精神。
“江总，我们目前的旗舰產品是含光800，主要针对ai推理场景，在图像识別、语音处理这些领域已经有不俗的表现，也初步应用在阿里云的部分客户场景里。”
他的语速加快。
“但说实话，跟英伟达的a系列晶片相比，尤其在训练侧，差距还很明显。”
看了眼马云，得到肯定的眼神后，他继续开诚布公。
“我们现在最大的难关有几个。一是製程工艺，含光800用的是台积电12n工艺，而a100是7n，a800虽然为了合规做了一些调整，但底子还是7n。製程的差距直接体现在电晶体密度、功耗和性能上。”
江倾认真倾听，偶尔点头。
“二是架构设计。”
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