第423章 关键发现：他每次闭眼后，总能切入问题要害（1/2）

实验第三天，上午十点十五分。

第三会议室里坐满了人——技术部、市场部、产品部的十八个自愿参加实验的员工，加上苏早，一共十九个。长条会议桌上摊着三台笔记本电脑，投影幕布上显示着这次实验要解决的第一个核心难题：

“‘蓝天科技’智慧城市项目遗留问题：异构数据源实时融合的延迟瓶颈。”

问题描述很长，技术细节复杂，简单来说就是：项目需要同时处理来自交通摄像头、环境传感器、移动终端等七种不同数据源的信息，但这些数据的格式、频率、质量差异极大。现有方案是分别处理再融合，但这样会导致最高达300毫秒的延迟——对于需要实时响应的智慧交通场景来说，这是致命的。

技术部已经为这个问题头疼了两周，尝试了四种方案，都卡在延迟和准确性的平衡点上。

会议室里气氛凝重。

参加实验的员工们盯着投影幕布，眉头紧锁。有人在本子上写写画画，有人托着下巴沉思，有人小声和旁边的人讨论。但所有人的表情都透着一个信息：这题很难。

苏早坐在会议桌主位，目光扫过全场。

她在观察。

观察每个人的状态，观察他们如何思考，观察……林眠。

林眠坐在靠窗的位置，没有看投影幕布，也没有参与讨论。他手里端着一杯茶——茉莉花茶，清淡的香气在会议室里若有若无。他的目光落在窗外，看着楼下街道上缓慢移动的车流，神情平静得像在欣赏风景。

十分钟过去了。

讨论陷入僵局。

“我觉得还是得从数据预处理下手，”技术部的小刘打破沉默，“把七种数据源先统一成标准格式——”

“但转换本身就需要时间，”产品部的小张打断，“而且会损失精度。上次测试，转换导致的延迟就占了120毫秒。”

“那用AI模型预测呢？”市场部的小王提议，“根据历史数据预测下一帧——”

“实时性要求太高，预测模型来不及训练。”小刘摇头。

又沉默了。

苏早看了一眼手表：十点二十七分。

从会议开始到现在，林眠一句话都没说。他只是喝茶，看窗外，偶尔闭一下眼睛，再睁开。

那种平静，在这种焦灼的氛围里，显得格外……刺眼。

“林顾问，”苏早终于开口，“你有什么思路吗？”

所有人的目光都转向林眠。

林眠缓缓转过头，放下茶杯。

“问题不在数据融合，”他说，“在时间同步。”

会议室里响起轻微的吸气声。

“什么意思？”小刘追问。

林眠站起来，走到白板前，拿起马克笔。

他没有看投影幕布上那些复杂的技术文档，而是直接在白板上画了一个简单的时间轴。

“你们一直在想怎么让数据‘对齐’，”他边说边画，“但七种数据源的时间戳精度不一样，采样频率不一样，传输延迟也不一样。强行对齐，就像让七个节拍器用不同速度打拍子，还要硬凑成一首曲子——不可能。”

他在时间轴上标出七个点，代表七个数据源。

“所以解决方案不是‘对齐’，而是‘补偿’。”林眠继续说，“建立一个动态的时间补偿模型，根据每个数据源的历史延迟波动，实时预测其当前的时间偏差，然后在融合时自动校正。”

他在每个点旁边画了条波动曲线。

“这样，我们不需要等所有数据都到齐再处理，而是来一个处理一个，只是在处理时根据预测模型进行时间校正。延迟可以降到……”他顿了顿，“30毫秒以内。”

会议室里一片寂静。

有人开始快速在电脑上模拟这个思路，键盘敲击声密集响起。

小刘盯着白板上的图，眼睛发亮：“对啊！我们一直想的是‘等待’和‘对齐’，从来没想过‘预测’和‘补偿’！这个思路……”

“但是，”小张提出质疑，“时间补偿模型怎么建？每个数据源的延迟波动都不一样，而且会随着天气、网络状况实时变化——”

“用强化学习。”林眠说得很自然，像在说今天天气不错，“模型不需要预先知道所有情况，它可以在线学习，根据实际误差实时调整补偿参数。初始阶段误差可能大一些，但运行几个小时就能收敛到稳定状态。”

他又在白板上画了个简单的反馈循环图。

“这……”小张张了张嘴，说不出话。

苏早盯着林眠。

从他站起来，到画出解决方案，总共用时……三分十七秒。

而且这三分十七秒里，有将近一分钟他只是在白板前站着，闭着眼睛，一动不动，像是在……等待什么。

等他睁开眼睛时，思路就出来了。

清晰，完整，直击要害。

那种感觉，不像是在“思考”，更像是在“读取”——读取某个已经存在的答案。

“这个方案，”苏早缓缓开口，“验证过吗？”

“现在可以验证。”林眠转身看向技术部的人，“如果你们有过去两周的数据，我可以现场写个原型。大概需要……二十分钟。”

小刘立刻打开数据库，导出历史数据。

林眠回到座位，打开笔记本电脑。

接下来的二十分钟，会议室里只剩下键盘敲击声。

林眠写代码的速度快得惊人。他不查文档，不搜索，不调试。手指在键盘上飞舞，屏幕上代码一行行出现，结构清晰，逻辑严密。偶尔他会停下来，闭眼几秒钟，然后继续。

苏早一直看着他。

特别是他闭眼的时候。

第一次闭眼：在画出时间轴后，闭眼7秒，然后说出“补偿”思路。

第二次闭眼：在小张提出质疑后，闭眼5秒，然后说出“强化学习”。

第三次闭眼：在开始写代码前，闭眼10秒，然后开始敲键盘。

每一次闭眼，都像是某种……切换。从一个状态切换到另一个状态。从接收问题，到输出解决方案。

那种精准度，那种效率，不像人类。

像机器。

二十分钟后，林眠停下敲击。

“原型写好了。”他说，“跑一下历史数据看看。”

小刘接过代码，在自己的机器上运行。

会议室里所有人都盯着屏幕。

进度条缓慢移动：10%……30%……70%……

当进度条走到100%时，结果弹出来：

“平均延迟：27.3毫秒

最大延迟：42.1毫秒

准确率：98.7%”

“我操……”小刘脱口而出，然后赶紧捂住嘴，“对不起苏总，但这……这太离谱了！”

会议室里炸开了锅。

“27毫秒？！我们之前最乐观的预估也要100毫秒以上！”

“而且准确率98.7%？这不科学！”

“代码给我看看，怎么实现的？”

林眠把电脑屏幕转向大家。

代码不长，三百多行，但结构精巧得让人倒吸冷气。动态补偿模型，强化学习框架，实时反馈循环……每一个模块都恰到好处，没有任何冗余。

“这二十分钟写的？”小张不敢相信，“这……这至少要一个资深架构师干一周！”

林眠平静地喝了口茶：“思路清晰了，写代码就快。”

苏早没说话。

她盯着林眠，盯着这个刚才闭了三次眼、然后就解决了一个困扰团队两周难题的男人。

她忽然想起小李那些观察记录里的一个细节：

“Day 4, 11:00-11:30: 趴在桌上……疑似睡觉？”

疑似睡觉。

但如果那不是睡觉呢？

如果那是某种……特殊的思考状态？

“会议暂停。”苏早站起来，“林顾问，来我办公室一下。”

她转身离开会议室，脚步很快。

林眠跟在她身后。

两人一前一后走进办公室，门关上。

苏早没有坐下，就站在落地窗前，背对着林眠。

窗外阴云密布，又要下雨了。

“你是怎么做到的？”她问，声音有些哑。

“什么？”

“刚才在会议室。”苏早转过身，盯着他，“那三个闭眼的瞬间。你在做什么？”

林眠沉默了几秒。

“思考。”他说。

“不对。”苏早走近一步，“普通人思考需要时间，需要试错，需要反复。你的思考……太直接了。就像脑子里有个现成的工具箱，闭眼只是为了从里面拿出合适的工具。”

林眠的眼神微微动了一下。

很细微的变化，但苏早捕捉到了。

“那只是……”林眠想解释。

“那只是什么？”苏早打断他，“林眠，我已经按你的方法做了十天。我准时下班，好好睡觉，给大脑留出空间。我的状态确实变好了，工作效率也提升了。但是——”

她深吸一口气。

“我没有你那种能力。我闭眼再睁眼，不会突然就知道问题的答案。我散步、喝茶、发呆，产生的顶多是些零散的想法，而不是完整的解决方案。”

她走到办公桌前，拿起一份文件。

那是她昨晚整理的记录——过去十天里，她观察到的林眠所有“闭眼”时刻：

“Day 1: 开会时闭眼3次，每次不超过10秒，随后精准指出方案漏洞。”

“Day 2: 写代码时闭眼2次，然后写出了极其复杂的算法。”

“Day 3: 讨论架构时闭眼1次，提出了全新的设计思路。”

“Day 4: ……”

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