第233章 压力的模型（1/2）

为“疯狗”系上估值的绳索，模型的弱点如同悬顶之利剑，但林小雨的眼神里，没有丝毫气馁，反而燃烧起更炽烈的斗志。既然现有的模型，无法洞悉对手的“意志”，那就创造一个能够衡量，其“疯狂”代价的标尺！

她立刻召集技术团队，宣布了新的研发方向。

“诸位，既然我们，无法读取他们的大脑，那就计算他们的‘痛苦阈值’！”林小雨的声音清冷而坚定，“我们要开发一个‘空头压力模型’！”

她快速在白板上，写下核心参数：

“第一，持仓成本分析。”她的笔尖，重重落下，“追踪他们建立，空头头寸的平均价格区间。价格越高，他们的安全垫越薄，维持打压的‘痛苦’就越大。”

“第二，杠杆率估算。”她写下第二个关键点，“通过他们使用的金融工具，如期货、期权、融券。和可能的资金拆借渠道，反向估算其整体杠杆水平。杠杆越高，对价格波动越敏感，资金链越脆弱，‘爆仓点’越清晰！”

“第三，资金成本与时间损耗。”她圈出第三个要素，“计算他们维持头寸，所需支付的利息、期权时间价值损耗等。这是一把无声的锉刀，每天都在削弱他们的力量。”

“第四，关联性风险。”她画出几个，相互连接的节点，“分析不同空头账户之间的关联度。如果他们是一个高度联动的体系，那么攻击其中一个薄弱环节，可能引发连锁反应！”

这个构想让整个技术团队为之振奋。如果说“狼群追踪算法”，是看清敌人招式的“眼”，那么“压力模型”就是，测算敌人内力深浅、寻找其命门的“尺”！

接下来的日子，工作室变成了，一个更加繁忙的数据战场。阿泰调动所有资源，疯狂挖掘着，一切与空头头寸，相关的碎片化数据：不同期限的借贷利率波动、场外期权市场的隐含杠杆、甚至通过，一些非常规渠道获取的、关于某些活跃空头机构，资金结构的市场传闻。

林小雨则带领核心算法成员，将这些杂乱无章的数据，灌入新的模型框架，试图从中提炼出，那条关键的 “承受极限”曲线。

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