第241章 研发“台风预警系统”（2/2）

“气象局的现有系统最多只能提前24小时锁定登陆点，而且误差经常超过10公里。”

“去年台风‘莲花’，他们提前24小时预测登陆点在青岛，结果最后落在了威海，差点让那边的渔船来不及回港。”

他顿了顿，把平板递给秦翡：“你看，这是他们昨天的预测报告，现在已经改了三次登陆点了。”

“台风的路径受海洋温度、副高位置影响太大，变数太多。”

“AI算法真的能算准吗？不会出现‘幻觉’，凭空造个云团出来？”

“这就是我加了物理约束层的原因。”秦翡抬手调出一个复杂的神经网络模型，屏幕上的线条像交错的蛛网，每个节点都闪烁着数据光点。

“我参考了中科院的台风三维CT技术，把风云卫星的云图数据、相控阵雷达的风速数据、海洋局的海水温度数据。”

“还有过去100个台风的完整路径数据，全输入这个模型里训练。”

“而且模型里嵌入了三维连续性方程，模拟大气垂直运动。”

“就像给AI定了规矩，不能瞎编数据，必须符合物理规律。”

她指着屏幕上的一个红点，放大细节：“你看，这里是台风眼壁的强风区，传统系统以为它会匀速向西北移动。”

“但我们的模型预测，它会在12小时后因为遇到暖洋流，突然西移5公里。”

“导致最终登陆点比现有预测偏北5公里——这个变化，现有系统要到24小时后才能通过云图发现。”

“我们的系统现在就能精准算出来。”

负责算法优化的研究员小李凑过来，指着模型的一个参数问：“秦姐，这个暖洋流的权重是不是调得太高了？如果洋流温度比预测低1℃，会不会影响结果？”

“还有，副高突然东退的情况，模型能应对吗？”

“去年‘烟花’台风就是因为副高东退，路径拐了个大弯。”

“不会，模型里加入了动态修正机制。”秦翡调出洋流监测数据，屏幕上跳出密密麻麻的浮标位置，从渤海湾一直延伸到黄海。

“我们对接了海洋局的实时测温浮标，每10分钟更新一次数据，模型会自动调整权重。”

“就算洋流温度变1℃，也能实时修正。”

“至于副高变化，我把过去50年的副高活动数据都加进去了。”

“它能学习不同副高位置下的台风路径规律，就像给机器人装了传感器，能实时纠正偏差。”

“不会因为一个数据出错就全盘失误。”

这时，放在桌角的毛豆智能终端突然亮起，发出急促的“滴滴”提示音，屏幕上弹出一行橙色的警示文字。

小陈立刻凑过去，念道：“台风‘海燕’内核风速持续增强，预计12小时后出现西移趋势，建议提前通知荣成成山镇渔港做好避风准备；”

“当前系统预测登陆时间为3月20日凌晨2点，误差±1小时，风暴潮增水预计3.2米！”

秦翡停下敲击键盘的手，抬手碰了碰毛豆的屏幕，指尖传来冰凉的触感：“对，要像毛豆这样精准提醒，不仅说时间地点，还要说风暴潮高度。”

“而不是模糊的‘可能有强风暴潮’。”

她转头看向小陈，语气果断：“把毛豆的预警同步到石岛渔港调度中心，让他们提前做好泊位规划。”

“优先安排大型渔船进港；”

“另外通知海洋局，准备发布风暴潮专项预警，把增水高度和影响区域写清楚。”

“收到！已经发过去了，渔港那边秒回了确认信息，说马上安排调度。”小陈指着电脑上的聊天窗口，上面显示着“收到，立即执行”的回复。

陈砚舟看着屏幕上不断优化的模型，眼神里的担忧渐渐变成了信服，他点点头：“如果这个系统真的能稳定运行，不仅能保护渔民。”

“还能给沿海城市的应急响应争取更多时间。”

“提前48小时，足够转移低洼地区的群众，加固堤坝，储备物资。”

“能减少太多损失。”

“这就是我们熬夜赶进度的意义。”秦翡重新看向屏幕，台风眼的三维模型已经清晰呈现，每个风速区都标注得明明白白。

“希望这次能让所有出海的人都平安回来。”