第520章 锁定的成长进度条（2/2）
在初步解决了触觉反馈的同步问题后，他主动请缨，利用测试间隙，一头扎进了他梦寐以求的场景—他要测试「绿洲」作为射击训练平台的效果。
在高度拟真的虚拟训练场里，小李手持造型酷炫的能量手枪，目标是高速移动的金属靶和模拟敌方无人机。
虚拟身体反馈回来的后坐力、枪口的震动感、子弹破空声的方位感，在最新的神经连结协议加持下，都无比真实。
他兴奋地投入其中，别说上班时间的练习了，甚至每天下班后都要「加练」几个小时，感受著虚拟子弹命中靶心的快感。
「太棒了！有了绿洲，我不用去靶场也能练成神枪手了！」
小李满怀憧憬地对同事说。
周末，现实世界。
小李按捺不住兴奋，特意花了大价钱去了一家实弹射击俱乐部，想检验一下自己「虚拟特训」的成果。
当他信心满满地扣下真枪的扳机时，期待中的精准打击没有出现。
后坐力依旧生涩陌生，瞄准基线晃动得厉害，成绩跟其他新手毫无区别。
巨大的落差感让他愣住了，可他明明在绿洲里练了一周了，怎么可能毫无进展？
他对此困惑不已。
周一回到实验室，小李立刻调取了自己在绿洲中训练时的完整系统日志。
他仔细分析著每一次射击动作对应的神经信号记录，特别是与视觉追踪、手指微调、姿势稳定相关的运动皮层和感觉皮层数据。
结果让他心头一沉：那些在虚拟世界中让他感觉「进步」的操作，其对应的神经信号模式，在几天高强度训练前后，呈现出惊人的高度重复性。
系统日志清楚地显示：「用户运动模式重复执行，未检测到神经信号优化或突触强化痕迹。技能熟练度数据无变化。」
换句话说，他在虚拟世界里的一切「练习」，只是单纯地重复了大脑和神经的既有模式，没有引发任何实质性的学习或肌肉记忆的形成！
这意味著别说把在绿洲里练习的技术带到现实中，就连下次进入绿洲都无法继承之前的练习结果。
这个发现像一盆冷水浇在小李头上，他立刻拿著数据找到了项目负责人张工。
「张工，不对劲！您看这个日志。」
小李指著屏幕，声音带著一丝急切和难以置信：「我在绿洲里苦练射击好几天，但周末去实弹射击，一点进步都没有，系统记录显示，我的神经信号根本没有在学习！它只是在————在回放」我已有的水平？」
张工原本因为感官同步突破而舒展的眉头瞬间拧紧。
他接过数据，目光锐利地扫过那些代表神经活动的图谱和系统标注。
作为神经接口领域的资深专家，他立刻明白了这意味著什么——绿洲目前的神经连结协议，能够完美地「欺骗」用户的感官，模拟出真实世界的反馈，但它似乎无法真正激活大脑中负责运动学习和技能强化的关键神经可塑性机制。
虚拟世界里的「练习」，本质上只是一场极其逼真的「表演」，无法转化为现实世界的能力提升。
「这————是个大问题。」
张工的声音低沉下来，表情凝重。
他立刻意识到，如果这是普遍现象，那对绿洲的商业前景将是毁灭性的打击。
一个无法让人真正「成长」的虚拟世界，其吸引力将大打折扣，尤其是在教育、训练等核心应用场景。
更重要的是，作为项目负责人他知道的更多，绿洲技术目前在时光项目组的研究中发展前景最好的，就是类似于头号玩家中那种拳拳到肉的格斗综合类游戏。
但如果玩家的枪械，驾驶，格斗，操控等技术根本没法通过游戏提升，那对玩家来说虽然依旧具备趣味性，但从长远方面考虑，毫无成长性这一缺陷将让可玩性大打折扣。
「立刻启动专项测试！」
张工当机立断：「覆盖多个技能领域，特别是需要精细运动控制和复杂协调的项目！」
专项测试迅速展开。项目组里的业余爱好者们被动员起来，成为了最直接的测试员：
林工，一个喜欢看F1但自己开车很规矩的机械工程师，被安排测试《头号玩家》中基于「概率云赛道」的虚拟赛车场景。
他在虚拟世界里「苦练」漂移过弯，直到退出之前，自我感觉技术已经有了长足的进步。
但当他坐进实验室里连接了基础数据采集的方向盘模拟器时，他操控的虚拟赛车依旧频频冲出赛道，过弯线路生硬。
系统日志同样显示：「驾驶技能神经模式固化，无优化迹象」。
实习生小赵，一个平时在健身房练过基础格斗的女生，进入了格斗训练场景。
她在虚拟教练的「指导」下，反复练习一套组合拳和闪避动作，虚拟身体反馈的打击感和被击中的震动感让她觉得训练有效。
然而，专项测试中，当她面对简单的反应速度测试仪时，反应时间、出拳力量和协调性与训练前毫无二致。
她抱怨道：「感觉在绿洲里挨的那些揍」都白挨了！」
日志冰冷地记录著：「格斗反射弧未强化，运动协调性数据无提升」。
老陈，之前测试过手枪射击，这次再次被请来，在更标准的虚拟靶场进行对比测试，结果与小李的发现完全一致：虚拟枪法再「准」，现实中的射击精准度和控枪稳定性纹丝不动。
一项项测试结果汇总到张工面前，像一块块沉重的石头。
数据冰冷而一致地指向同一个结论：绿洲世界，这个感官体验几近完美的虚拟天堂，在核心的学习与成长功能上，存在一个巨大的、令人绝望的空白。
它像一个精美的牢笼，可以完美复刻现实中的技能表现，如果你本身就会的话————
却无法让身处其中的人通过练习获得一丝一毫的真实进步，它缺失了人类学习和适应环境最关键的要素—神经与肌肉的可塑性。